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    逻辑斯蒂回归VS决策树VS随机森林

    LR 与SVM 不同 1.logistic regression适合需要得到一个分类概率的场景,SVM则没有分类概率 2.LR其实同样可以使用kernel,但是LR没有sup...

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    逻辑回归 vs 决策树 vs 支持向量机

    分类问题是我们在各个行业的商业业务中遇到的主要问题之一。在本文中,我们将从众多技术中挑选出三种主要技术展开讨论,逻辑回归(Logistic Regression)、决策...

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    机器学习:04. 随机森林之RandomForestClassifier

    1. 集成算法 1.1 集成算法是通过在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果,包括随机森林,梯度提升树(GBDT),Xgboost等。1.2 多个模型集成成为的模型叫做...

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    机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

    同见博客:http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(对Latex公式支持更好) 在分类任...

  • 深入浅出最优化(2) 步长的计算方法

    在上节中本教程介绍了迭代搜索的基本步骤。考虑基本步骤中的每一步的基本元素:步长、下降方向和终止准则,其中终止准则是我们已经明确给出的,而步长和下降方向可以是任意的。但任意并不...