数据科学与人工智能知识分享<br>微信公众号：大数据文摘<br>微博：@大数据文摘<br><br>大数据文摘经授权翻译李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉、牛津xDeepMind自然语言处理、MIT6.S自动驾驶课程，地址<a href="http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm" rel="nofollow" target="_blank">http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm</a>

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：//www.greatytc.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：//www.greatytc.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： //www.greatytc.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] //www.greatytc.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

机器学习和深度学习的狂热爱好者

一个会画画的假程序员，分享学习与生活。<br>微博：蓝白绛<br>b站：蓝白绛

读万卷书，行万里路，阅无数人。<br><br>超级吃货，爱吃湖南菜，川菜，杭帮菜，尝遍天下美食。<br><br>摄影爱好者，游历全国各地，阅尽人间春色。<br><br>爱看电影，尤其是美国大片和俄罗斯生猛大片！非主流影评写手。<br><br>近期关注人工智能！ <br><br>微信号：JINYULIN_SH_<br>QQ号：2806032155

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