看了朋友发给我的，在混沌研习社的演讲笔记--关于罗辑思维CEO脱不花以及前新六和的CEO陈春华的文章，内容创业和企业转型的，还有这段时间看了关于《智能时代》+《共享经济大趋势...
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看了朋友发给我的，在混沌研习社的演讲笔记--关于罗辑思维CEO脱不花以及前新六和的CEO陈春华的文章，内容创业和企业转型的，还有这段时间看了关于《智能时代》+《共享经济大趋势...
《共享经济》读书分享： 共享经济开拓了我的思维，让我清楚了现在已经流行的商业模式和操作原理。这是一本讲现在趋势和未来商业趋势的书。 什么是共享经济呢？我的理解是利用人人共享去...
这篇文章主要参考了[1]刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展,2016,(03):582-600. 其实知识图谱这块内容在我自己做...
前言 其实读完斯坦福的这本《互联网大规模数据挖掘》，让我感觉到，什么是人工智能？人工智能就是更高层次的数据挖掘。机器学习是人工智能领域内的重要技术，同样也是在数据挖掘中的常用...
链接分析 我们在最开始说过，搜索引擎在查找能够满足用户需求的网页时，主要会考虑两方面的因素，一方面是用户发出的查询与网页内容的相关性得分，另一点就是通过链接分析方法计算获得的...
这个系列的第六个主题，主要谈一些搜索引擎相关的常见技术。 1995年是搜索引擎商业公司发展的重要起点，《浅谈推荐系统基础》中也讲过，随着互联网上的Web站点数量越来越多，分类...
这篇文章的技术难度会低一些，主要是对推荐系统所涉及到的各部分内容进行介绍，以及给出一些推荐系统的常用算法，比起技术，产品色彩会强不少。参考了《长尾理论》、《推荐系统实践》以及...
承接前面的《浅谈机器学习基础》、《浅谈深度学习基础》和《浅谈自然语言处理基础》，主要参考了《解析深度学习:语音识别实践》以及其它相关博客和Wikipedia。 简介 其实自动...
命名实体识别 命名实体的提出源自信息抽取问题，即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息，而人名、地名、组织机构名、时间和数字表达式结构化信息的关键内...
层次化的隐马尔可夫模型 在自然语言处理等应用中，由于处理序列具有递归特性，尤其当序列长度比较大时，HMM的复杂度将会急剧增大，因此层次化隐马尔可夫模型（HHMM）被提出了。 ...
本系列第三篇，承接前面的《浅谈机器学习基础》和《浅谈深度学习基础》。 自然语言处理绪论 什么是自然语言处理？ 自然语言处理是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的一...
CNN、RNN和LSTM 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN） 1984年，日本学者福岛基于感受区域概念提出了神经认知机。神经认知...
第二个Topic讲深度学习，承接前面的《浅谈机器学习基础》。 深度学习简介 前面也提到过，机器学习的本质就是寻找最优模型，比如讲语音识别，就是将一段语音通过若干模型精准的转化...
利用回归预测数值型数据 线性回归 前面讲的都是监督学习中的分类，训练出可以判断样本类别的模型，而回归的目的是预测数值型的目标值，最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式...
注：题中所指的『机器学习』不包括『深度学习』。本篇文章以理论推导为主，不涉及代码实现。 前些日子定下了未来三年左右的计划，其中很重要的一点是成为一名出色的人工智能产品经理，说...
