IP属地:广西
数据来源:论文中用的是Amazon Product Data数据,包含两个文件:reviews_Electronics_5.json, meta...
1、过拟合问题 在本系列第三篇文章TensorFlow(3)- 防止过拟合之dropout中已经谈到过过拟合问题:所谓过拟合,指的是当一个模型过...
1、引言 今天要介绍的是如何通过反向传播算法(backpropagation )和梯度下降算法(gradient decent )调整神经网络中...
1、什么是tensorboard? Tensorboard是Tensorflow的一个可视化工具,目的是为了更好地管理、调试和优化神经网络的训练...
1、理解dropout 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少(或者相对少),训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经...
1、神经网络结构 上次分享了tensorflow的基础知识,今天我们就通过实现一个简单的神经网络来将知识点串联起来,目标是用神经网络来预测 一个...
1、 tensorflow简介 Tensorflow 是 google 开源的机器学习工具,在2015年11月其实现正式开源,开源协议Apach...
原文:Factorization Machines 地址:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/downlo...