问题待解决

一般是不用于优化而仅仅统计的loss忘记加.item()导致每次都新存一个巨大的梯度张量导致的

eq是逐元素比较的，第二个参数会被广播到与第一个参数shape一致。它返回和第一个参数等shape的一个bool值张量https://pytor...

共同点 multiprocessing和subprocess都是对操作系统底层多进程api的封装： multiprocessing: *nix下...