BERT 在很多 NLP 任务上都取得不错的效果,但是其模型体积与计算量都很大,而且现在出现了更多越来越大的模型,例如 roBERTa 和 GPT2。由于这些模型的太大,难以...
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BERT 在很多 NLP 任务上都取得不错的效果,但是其模型体积与计算量都很大,而且现在出现了更多越来越大的模型,例如 roBERTa 和 GPT2。由于这些模型的太大,难以...
引言 自从Bert被提出来后,后续的研究者大多基于bert进行改造,提升预训练语言模型性能,从而提高下游任务的性能。比如ERINE、BERT_WWM、MASS、MT-DNN、...
在Faiss核心技术[//www.greatytc.com/writer#/notebooks/28459409/notes/89930372]一文中我以Index...
本文是对bert的细节进行整理,分成3个部分的问题: 目录 输入 与transformer相比输入有什么不同? bert的3种embedding分别有什么意义,如果实现的? ...
参考文献: https://github.com/DA-southampton/NLP_ability/blob/master/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%A...