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    优化算法matlab实现（一）相关matlab基础

    之前实现优化算法用的java、python、c++，matlab使用较少，接下来会用matlab来实现。此处记录了一些matlab中常用的函数和需要注意的地方。Matlab版...

    stronghorse
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    经典机器学习系列之【决策树详解】

      这节我们来讲说一下决策树。介绍一下决策树的基础知识、决策树的基本算法、决策树中的问题以及决策树的理解和解释。   本文主要思路结构如下：先从直观上解释决策树的算法流程。之...

    小小何先生
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    经典机器学习系列之【相似性度量】

      相似性度量是机器学习中一个非常基础的概念：是评定两个事物之间相似程度的一种度量，尤其是在聚类、推荐算法中尤为重要。其本质就是一种量化标准。在机器学习中主要是用于衡量样本之...

    小小何先生
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    经典机器学习系列之【聚类分析】

      在《战国策·齐策三》中有这么一句话：“物以类聚，人以群分”，用于比喻同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群，反之就分开。而所谓的科学，不过是把我们日常的生活经验，大自...

    小小何先生
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    常用的统计分析方法总结(聚类分析、主成分分析、因子分析)

    一.聚类分析 聚类的目的1.间隔尺度：变量用连续的量来表示【常用】2.有序尺度：有次序关系，指标有有序的等级来表示3.名义尺度：指标用一些类来表示，这些没有等级和数量的关系 ...

    _諾_
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    「聚类分析」16聚类分析之KMeans算法与K中心点算法

    1.聚类 聚类属于无监督式学习。在无监督式学习中，训练样本的标记信息是未知的，算法通过对无标记样本的学习来揭示蕴含于数据中的性质和规律。聚类算法的任务是根据数据特征将数据集相...

    林拂晓
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