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    机器学习 | boosting提升算法

    作者:JSong,日期:2017.10.10 简书一直不肯支持数学公式,没办法,只能截图啦。原文请移步博客园 集成学习(ensemble lea...

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    泛化误差估计与模型调参

    作者:JSong,时间:2017.10.21 广义的偏差(bias)描述的是预测值和真实值之间的差异,方差(variance)描述距的是预测值作...

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    LDA主题模型

    待整理 假设文档是由n个词组成的,且不考虑词之间的关系,假设我们的词典有V个词语,v1,v2,...vv,那么最简单的文本生成方法是: 每次从词...

  • 机器学习算法背后的思维

    持续更新中 一个算法可以从很多角度去阐述,如统计学思维(最大似然、贝叶斯)、数值计算思维(最优化、正则化)、信息论思维(熵)等 1、数值计算与正...

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    测度|概率|统计 笔记

    1、Uniform分布 U(a,b) 概率密度函数 可以用线性同余生成器生成 2、二项分布 记事件A在一次实验中发生的概率为p,把这个实验地独立...

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    机器学习 | GBDT与集成学习

    待完善 1、偏差与方差 我们对学习算法的期望泛化错误率进行拆解,以回归任务为例。 假设 泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和。 决策树虽然在设计...

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    机器学习 | 决策树

    本文仅作网络笔记用,不定时完善。 决策树根据输出的不同,分为回归树和分类树,但两种树的学习过程并无特别大的不同,都是分为两步: 决策树生成 决策...

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    【转】使用sklearn做单机特征工程

    作者:jasonfreak,原文地址:使用sklearn做单机特征工程 目录 特征工程是什么? 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2....

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    讲讲共线性问题

    多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参与,这种建...

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