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集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度,常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting,同时这...
模型复杂度并非越高越好,要避免过拟合。训练集和验证集选择,数据分布尽量保持一致。 划分的方式: hold-out validation, k-f...
卷积神经网络简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN或ConvNet)是一种具有局部连接、权重共...
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