推荐系统就是用户有一个需求， 系统返回相关的item的系统。 推荐系统是非常重要的， 如在商场中， 商家需要决定需要上市的商品， 一件商品如果是...

背景互联网上的多媒体数据正在迅速增长，每分钟分享的视频数量激增。 曾经以文本为主的网站已经转变成以照片和视频为主。计算机视觉社区几十年来一直致力...

这讲主要讲validation， model selection， cross validation。 在之前的课程中Eout等于Ein加上过拟...

这一节主要讲梯度更新与BP算法。 我们将把所有的样本的误差求平均然后进行更新的算法称之为batch gradient descent。一次只更新...

在VC理论中， 仅仅考虑了Eout < Ein + \delta, 其中\delta 与growth function， N相关， 但是却没考虑...

这一节主要讲了overfitting， 主要来源自noise， 而noise来源主要有二： 其一是数据本身带有noise， 其二是模型本身的hy...

非线性变换。对于线性不可分的情况， 可以进行非线性变换(可能增加VC dimension）。变换之后的坐标之间是有冗余的， 有可能存在关联关系，...

这一节主要探讨kernel的方法，以及SVM如何做到some error tolerate—— soft margin。 我们将拉格朗日函数表达...