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1. BP神经网络构建 语音特征输入信号有24维，待分类语音信号有4类，因此神经网络结构24-25-4，即输入层有24个节点，隐含层有25个节点，输出层有4个节点。 2. B...
一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型： BP神经...
一 BP 神经网络简介 （1）BP神经网络在深度学习的地位 BP神经网络被称为“深度学习之旅的开端”，是神经网络的入门算法。各种高大上的神经网络都是基于BP网络出发的，最基础...
上一篇成功获得上证指数历史数据和每天更新的实时数据后， 该思考怎么去处理这些数据了。 1. 自相关分析 首先分析这段时间序列的平稳性，随机性和趋势性特点，基本上从时序图和自相...
-- coding: utf-8 -- """Created on Mon Oct 31 21:39:30 2016 @author: Administrator"""imp...
一、什么是Hurst指数 Hurst指数，简单来讲就是有偏的随机游走。Hurst指数最初是由英国水利学家[Harold Edwin Hurst](https://en.wik...
郑志勇 ArisZheng 文本是使用Python实现Hurst指数计算，作者王玮珩，从事股票策略研发兼回测系统开发； Hurst指数是分形技术在金融量化分析中的典型应用。分...
