腾讯年度优秀作者<br>微信公众号：尤而小屋<br>数据分析工程师<br>南方之强
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公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家介绍一篇用可视化的方式介绍 NumPy 的功能和使用示例的文章，可视化让过程更加具体化~...
1. 包安装 ${CUDA}可替换为cpu, cu92, cu100 or cu101。 2. 理论 图的表示： 图的节点可以根据其值进行向量表示，而节点与节点间使用邻接矩阵...
简介 Graph Neural Networks 简称 GNN，称为图神经网络，是深度学习中近年来一个比较受关注的领域。近年来 GNN 在学术界受到的关注越来越多，与之相关的...
前两篇，我们介绍了如何使用循环神经网络来做基于会话的推荐，本篇我们更进一步，来看一下如何使用近期比较火热的图网络来做基于会话的推荐。 本文介绍的论文题目为：《Session-...
LSTM(Long Short Term Memory Network)长短时记忆网络，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决 RNN 无法处理长距离的依赖的问题，在时间序列...
2.单变量线性回归和梯度下降(Linear Regression with One Variable and Gradient Desce 2.1 模型表示 线性回归算法，根...
Torch的封装的还是前馈神经网络最核心的梯度计算，然后迭代实现梯度下降，达到参数学习的结果。本主题通过一个例子说明这种学习模式。当然更复杂的多层结果也不会太难，但是会很...
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