发简信
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Q-learning Sarsa Sara-lambda
PCA是一种无参数的数据降维方法。 首先看如下一张图 这是一组二位数据图，这些数据形成一个椭圆形状的点阵，那么这个椭圆有一个长轴和一个短轴。在短...
EM算法
Boosting 屏幕快照 2018-03-02 下午12.10.47.png 上图（图片来自prml p660）就是一个Boosting的过程...
Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方...
支持向量机 我们要像线性分类器一样找到一个超平面，不仅能够对数据点进行一个准确的分隔，同时我们希望所有的点尽量都能够远离我们的超平面。 一般来说...
MP神经单元 多层神经单元 特点 优点 缺点 MP神经单元 关于平面直线方程h = ax + by +c = 0，等式左边大于零和小于零分别表...
分类问题 相比较线性回归，逻辑回归主要是针对分类问题。他输出的结果只有两种，其中“0”表示“否”，“1”表示是“是”。 一般线性模型的假设函数为...