LSTM(Long Short Term Memory Network)长短时记忆网络,是一种改进之后的循环神经网络,可以解决 RNN 无法处理长距离的依赖的问题,在时间序列...
一、概念 归一化(Normlization)数据归一化就是将训练集中某一列数值特征的值缩放到0和1之间。1、把数变为(0,1)之间的小数主要是为了数据处理方便提出来的,把数据...
一、标准化/归一化 定义 归一化和标准化经常被搞混,程度还比较严重,非常干扰大家的理解。为了方便后续的讨论,必须先明确二者的定义。 归一化 就是将训练集中某一列数值特征(假设...
scikit-learn是一个开源的Python语言机器学习工具包。它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现,并且提供了一致的调用接口。它基于Numpy和SciPy等Pytho...
目录 1、数据与处理与特征工程概述 2、Sklearn数据预处理之Preprocessing & Impute 3、Sklearn特征选择feature_selection ...
算法原理 集成算法的两种模式:投票选举(bagging)和再选举(boosting)。 AdaBoost(adaptive boost)自适应算法是集成算法的一种,同时也是一...
在Python中设置一个函数时,常见的参数类型分为:位置参数、默认参数、关键字参数、不定长参数。当我们不明确所定义的函数到底要传递多少个参数时,就可以使用不定长参数,比如我们...
随着业务越来越看重数据的重要性,相信大家也做了很多多维分析的需求,在调研技术选型时候,会发现很多olap,如druid、clickhouse、starRocks都是列式存储数...