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  • 关于学习、就业和35岁+,有时候又有些沮丧

    1、中国人多,高薪的方向一定很快就供大于求人才过剩。当人才过剩时,卖方市场就会变成买方市场,所以35岁+问题真的无解。当人多的时候,无论多难的知...

  • 为什么我对AI的商业化悲观

    AI赛道目前几种细分: 1、做LLM基座大模型,训练贵、服务器算力贵、大厂红海竞争激烈,商业化还很难无论2C卖会员还是2B卖token。大厂专属...

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    关于agent与面向对象

    都说ai agent是未来,是行业落地,是AGI的关键。我一直在想agent和面向对象有什么区别?有什么是面向对象做不了,需要用agent的? ...

  • 产品该向谁汇报?

    技术、产品、运营,技术肯定向CTO汇报的,运营肯定向COO汇报的,产品向谁汇报是个很重要的问题: 上策,设个CPO岗。CTO、COO、CPO平级...

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  • 大模型有智能吗?如何才能让智能体现岀来?

    LLM本质上是文字接龙,是大号检索,只不过因为大力出奇迹,它训练的数据够多参数够多,所以他接龙的文字显得很聪明,但它其实并不知道自己在说什么,他...

  • 让我们猜猜看,下一代操作系统和三方应用会是什么样?

    类似于gpt4o这种多模态实时大模型AI,最适合的硬件载体不是手机,而是AR眼镜。预测一下,google glass会不会复活? 就像smart...

  • LangChain和LLM的关系真的耐人寻味

    LLM原生是不具备编程条件的,它的输入输出都只是字符串。就算LLM主动添加了ReAct的能力,指定输入输出格式仍然是个问题,内置一套“标准模板”...

  • LLM和AI agent, 天才们的乐园,真希望我有机会参与进来

    function call、template、parser、chain、agent、RAG … 看到全世界最聪明的脑袋们,在基于“文字接龙”这种...

  • AI的未来在哪里?

    LLM火了,但通用大模型最终只可能像操作系统一样,只有少数几个玩家能活下来。于是垂直大模型又火了,但垂直大模型可能压根是个伪命题。 为什么你觉得...

个人介绍
复旦EMBA 互联网老兵