发简信
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首先，了解自己的python版本，下载下面两个文件，下载地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ basemap‑1.1.0‑...
#-*-coding:utf-8 -*- from sklearn import datasets#导入内置数据集模块 from sklearn.neighbors impo...
group_by_type_x=lastdata.groupby('col') 分组 a=(list(frame['col'].value_counts()).index)分...
特征重要性 #检测重要特征rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X, y) f, ax = plt.subplots(figsize=(7...
sklearn.neural_network.MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(100,),activation='relu',solver=...
一、下载Git 1.下载 下载地址: https://git-scm.com/download/win 根据你的操作系统选择32位或者64位 2.安装过程一路next 3.检...
打开Anaconda Prompt终端 输入pip install --no-dependencies jupyterthemes==0.18.2 如下图 安装成功后输入 j...
1、完整的机器学习建模流程 1. 实际问题抽象成数学问题 2. 获取数据 3. 特征工程 4. 训练模型、诊断、调优 5. 模型验证、误差分析 6.模型融合 7. 上线运行 ...
利用numpy从有到无建立一个三层神经网络 init_network() 函数会进行权重和偏置的初始化，并将它们保存在字典变量 network 中 进行权重和偏置的初始化，并...
softmax函数（用于分类） softmax公式 上面的函数会出现溢出问题，就需要进行一些改进，改进方法如下 example softmax函数的输出是0.0到1.0之间的...
首先找到你的.ipython文件夹下的\profile_default文件夹，打开，按住shift并点击鼠标右键，在此处打开命令行，然后输入： 此时该文件夹下多出两个配置文件...
输出层的神经元数量需要根据待解决的问题来决定。对于分类问题，输出层的神经元数量一般设定为类别的数量；对于回归问题一般设为1. 前向传播## **导入数据集，此案例是在本机下载...
后来设置conf.set("spark.jars","E:\ojdbc6.jar") 这句话时，一开始用的E:/ojdbc.jar，然后报错，后来竟然把/改成\就行了，，，不...
基于tensorflow的NN，用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 张量（tensor）：多维数组（列表），阶（张量的...
神经网络实现过程： 1.准备数据集，提取特征，作为输入，传给神经网络2.搭建NN结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行）（NN前向传播算法——计算输出）3.大量特征数...
反向传播 反向传播 训练模型参数，在所有参数上用梯度下降，使NN模型在训练数据上的损失函数最小损失函数（loss）：预测值（y）与已知答案（）的差距均方误差MSE：loss ...
