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    贝叶斯网专题4:概率推理中的变量消元方法

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    贝叶斯网专题3:变量独立性的图论分析

    目录[toc] 1.1 信息论基础[//www.greatytc.com/p/635da28aaa5c] 1.2 贝叶斯网基本概念[h...

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    目录[toc] 贝叶斯网专题前言 贝叶斯网是一种将概率统计应用于复杂领域,进行不确定性推理和数据分析的工具,其在机器学习和人工智能领域具有重要的...

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    目录[toc] 1. K近邻法基础 1.1 模型与算法 K近邻法(K-nearest neighbor,KNN)是最基础的机器学习模型之一,它的...

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    感知机的收敛性

    1. 感知机基础 1.1 模型 感知机是最基础的机器学习模型之一,它的类别为: 分类(√)、回归、标注 概率软分类(√)、非概率硬分类 监督(√...