svm在机器学习中，对于入门小白是一个难啃的骨头，但是看了博主的文章后，浅显易懂但又不失深度，好文！
分类算法3_SVM数学推导部分SVM优化部分简述 1.问题引入 对于如上如图的红、紫色样本点，希望找到一决策边界 （表示权重向量，表示样本特征矩阵，b 表示偏置）使得 两条平行与决策边界的虚线到决策边界...
IP属地：陕西
svm在机器学习中，对于入门小白是一个难啃的骨头，但是看了博主的文章后，浅显易懂但又不失深度，好文！
分类算法3_SVM数学推导部分SVM优化部分简述 1.问题引入 对于如上如图的红、紫色样本点，希望找到一决策边界 （表示权重向量，表示样本特征矩阵，b 表示偏置）使得 两条平行与决策边界的虚线到决策边界...
SVM优化部分简述 1.问题引入 对于如上如图的红、紫色样本点，希望找到一决策边界 （表示权重向量，表示样本特征矩阵，b 表示偏置）使得 两条平行与决策边界的虚线到决策边界...
最近在项目中用到了Apache POI插件，用来读取Excel中的数据，现做以下记录，方便后续使用。 Apache POI是一款用Java编写的免费开源的跨平台的Java A...
简洁而又精悍的总结，漂亮！
分类算法1_常见概念首先要了解的是目前机器学习工作中，最常见的三种任务就是：1.回归2.分类3.聚类 以下给出三种任务最本质和通俗的理解：回归（regression） ：定量输出称为回归，或者...
首先要了解的是目前机器学习工作中，最常见的三种任务就是：1.回归2.分类3.聚类 以下给出三种任务最本质和通俗的理解：回归（regression） ：定量输出称为回归，或者...
作者笔力浑厚，看了之后对pca有了很深刻的认识，图例也很丰富，获益匪浅，对于从事机器学习的人来说，如获至宝，希望作者继续更新，谢谢！
降维算法1_PCA 原理理解PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而...
PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而...
