来自北方，览群书，多游历；曾做过两年基于深度强化学习的机器人控制，现在专注于自然语言处理<br><br>伟大不会放弃你，除非你先放弃追寻她
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The Machine Learning Landscape Exercises 您如何定义机器学习？ 机器学习是关于构建可以从数据中学习的系统。学习意味着在某些任务中，通过...
决策树和 K 近邻分类 机器学习介绍 假设用 P 来评估计算机程序在某任务类 T 上的性能，若一个程序利用经验 E 在任务 T 上获得了性能改善，则我们就说关于 T 和 P,...
房价预测简介 本次实验主要来源 Kaggle 上的一个入门挑战 房价预测[https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-reg...
开始 Python 之旅 脚本文件 如果程序中没有 #!/usr/bin/env python3 的话，应该使用 python3 helloworld.py 来执行，否则使用...
上一篇中我们已经构造出第一个分类器，接下来用两个demo测试一下分类器的效果 demo_1:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 三个标签: didntLike(不喜欢的人...
原理 已有一系列带标签的数据，通过计算新数据与带标签数据的相似度（距离），来判定新数据是属于哪一类数据。其中，计算新样本与所有带标签数据之间所得到的距离，按从小到大排序，选取...
巴别图书馆这个名字起源于巴别塔。 博尔赫斯是二十世纪最具影响力和创新性的作家之一。他最出名的是他的许多短篇小说，每篇小说都在短短的几页中创造了一种本体论的思想实验。他也写诗和...
《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，优化SMO 薄雾浓云愁永昼，瑞脑销金兽。 愁的很，上次不是更新了一篇关于支持向量机的文章嘛，《M...
本书用七章分别讲解了数学基础、概率论、描述性统计、线性代数、线性回归、逻辑回归、神经网络。 目录第1讲 数学基础[//www.greatytc.com/p/f1cf...
一、决策树： 包中所包含的各种树; 1.1 建模流程： 这个流程适用于所有的模型： 第一步要知道使用函数的参数有些啥；第二步就是找哪个接口来用，几乎所有都可以用 fit 接口...
