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本章内容：· 15.1 问题的动机· 15.2 高斯分布· 15.3 算法· 15.4 开发和评价一个异常检测系统· 15.5 异常检...
本章内容简介：· 12.1优化目标· 12.2大边界的直观理解· 12.3大边界分类背后的数学· 12.4核函数 1· 12.5核函数...
本章核心思想：在设计机器学习的系统时，怎样选择一条最合适、最正确的道路，来高效地应用我们之前学过的算法，进而在改进学习算法的表现时，来判断哪些途...
创建基于内容的电影推荐 我们这个模型将使用基于内容的过滤方法，将推荐的电影提供给用户，并根据他们各自的偏好向他们介绍相似的电影。 制作推荐引擎时...
7.1过拟合的问题 过拟合问题简单来说就是泛化能力差：所建的机器学习模型在训练样本中准确率很高，在验证数据集中准确率低——也就是说模型难以推广到...
最近在学习吴恩达老师的机器学习课程，今天简要地给大家分享课程第四章多变量线性回归地内容。 感兴趣的伙伴可以参考吴恩达老师地机器学习课程笔记的网站...
温馨提示： 截至2019年年终，tushare可使用 这个公用的数据接口来下载电影的月票房榜的数据；但到了2020年，这个接口已经无法使用，必须...
8.3算术运算和对齐 目的：通过学习算术运算和对齐来掌握nan缺失值处理、DataFrame与Series的运算与多个数据框之间的运算原则以及如...
7.1Numpy基础 介绍了Numpy数组对象特性，array（）函数、arrange（）函数、linspace（）函数、随机函数、ones（）...