最近这个月参加了DataCastle上的科大讯飞AI营销算法大赛，最后的名次是97 / 1086，没能进入复赛（要求前50名）。其实也没什么好失落的，已经尽力了，这就是我现阶...
IP属地：江苏
最近这个月参加了DataCastle上的科大讯飞AI营销算法大赛，最后的名次是97 / 1086，没能进入复赛（要求前50名）。其实也没什么好失落的，已经尽力了，这就是我现阶...
一开始都没反应过来，11.7后面所讲的内容涉及到了时间序列分析，使用移动平均是为了消除时间序列中的不规则变动和其他变动，对原时间序列波动起到修匀作用，从而显示出长期趋势；此外时序中存在季节变动时，移动平均时距项数K要与季节变动长度保持一致（4个季度或12个月）；若包含周期变动，K要与周期长度一致。此外，实际当中最新的观察值往往包含更多信息，应该赋予更大的权重，指数平滑法是对移动平均法的升级，因为它对时序由近及远采取具有逐步衰减性质的加权处理。结合时间序列分析的书来看效果更佳哦
《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列第1章 准备工作[//www.greatytc.com/p/04d180d90a3f]第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter[https://...
将“长格式”旋转为“宽格式”中
In [144]: data.index = periods.to_timestamp('D', 'end') periods是什么 整句输出是什么意思
《利用Python进行数据分析·第2版》第8章 数据规整：聚合、合并和重塑第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
pandas的矢量化字符串函数里
In [176]: matches.str.get(1)
In [177]: matches.str[0]
是不是应该写成
data.str.get(1)
data.str[0]
😃
《利用Python进行数据分析·第2版》第7章 数据清洗和准备第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
将message列做成DataFrame的索引,通过index_col参数指定"message"中 为什么我的输出是
a b c d
message
message a b c d
hello 1 2 3 4
world 5 6 7 8
foo 9 10 11 12
《利用Python进行数据分析·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
感动哭了 楼主这么有爱心的人 一定有福报的呜呜呜呜🙏🙏🙏🙏
zsh：command not find:conda 的详细解决办法系统：OXSshell：zsh问题：安装了Anaconda后，在Terminal中输入conda相关命令时，显示：zsh: command not find:conda 一、...
系统：OXSshell：zsh问题：安装了Anaconda后，在Terminal中输入conda相关命令时，显示：zsh: command not find:conda 一、...
python在编写类的时候经常会出现这样的写法： def__init__(self,*args,**kwargs): doSth() 这种写法代表这个方法接受任意个数的参数，...
来源：22j.co/cPaX作者：JonesYang 前言 计算机网络是一门基础课程，但是老师所讲的东西无非起到一个抛砖引玉的作用。然而对于需要自学的人来说，无疑是更难的。前...
如何用Python爬数据？（一）网页抓取 你期待已久的Python网络数据爬虫教程来了。本文为你演示如何从网页里找到感兴趣的链接和说明文字，抓取并存储到Excel。 需求 我...
介绍 在Python中，pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处...
