Google宝贵的深度学习开开源框架

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：//www.greatytc.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：//www.greatytc.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： //www.greatytc.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] //www.greatytc.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

微软总部云智能高级数据科学家，现居西雅图。具有多年机器学习和深度学习的应用经验，熟悉各种业务场景下机器学习和人工智能产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署。

《唐朝功臣的自我修养》作者

喜欢一切美好的事物，热爱大自然，热爱生活；感恩所有，万事随缘，但不放弃努力；做温暖阳光的娴静女子，以处世不惊的姿态活出自己想要的自在生活。2017年6月1日注册来到简书这个平台，希望在此能结识到喜欢书画和文史哲的朋友。记录点滴，分享阳光⋯

历史专栏作者，专栏访问量破两千万。曾任央媒新闻编辑，2017年度搜狐星图计划星秀奖获得者。<br>作品多次在《看历史》杂志旧闻栏目，腾讯历史频道，搜狐历史频道，中国广告博物馆微信平台，爱历史，铁血军事网，中国经济网i艺术圈，飞碟说，作家富豪榜，光明网阅读公社，磨铁公号国风馆，天涯论坛发表。<br>代表作《军统boss那些事》《民国人物趣味杂谈》。我已经委托 快版权 维护文章版权问题。《民国人物趣味杂谈》已经在多看，豆瓣，百度阅读全部上线。

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