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信息熵一条信息的信息量和它的不确定性有关系,对于不知道不了解的事情,所需要的信息量更大。 对于大概率发生的事情的信息量较小,而越小概率的事情发生...
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突然发现可以用markdown插入代码的╮(╯▽╰)╭ 可以使用ImageEnhance方法对图像进行处理,首先改变图像的对比度,使用Image...
1. 通常对于y进行log变换,因为诸如线性模型、SVM等要求target variable是服从正态分布的 2. 对于特征值服从偏态分布的,可...
关于“误差项服从正态分布时,最小二乘法等同于极大似然估计“这句话尝试推导了一下,如有错误请指正
本文为初学者个人理解,既不规范也不全面,还有可能理解有误,慎入。 Ridge Regression(称岭回归或脊回归)、Lasso Regres...
归一化其实就是把数据scale缩小到一定范围内,就像概率中相关系数是协方差的归一化结果。 对定性型特征采用one-hot,对定量型特征采...
one-hot encoding与哑变量均用于将定性特征转为定量特征。注:无序列要求的定量,若有序,考虑用map。 one-hot en...