数据文件的性能优化包含文件格式、压缩方式以及数据存储等三个方面。 文件格式Hive 支持TEXT FILE, SEQUENCE FILE, AV...

从设计上来考虑HQL的优化，会涉及到表设计、数据格式以及Job任务优化等。 分区表设计Hive 分区是最有效的优化查询性能的方法之一。使用分区过...

HQL提供EXPLAIN和ANALYZE语句，用于检查和确定查询性能。另外Hive日志包含有足够详细的信息用于性能调查和问题确认。 EXPLAI...

由于数据量本身通常过于浩大，我们需要一部分数据来加速数据分析过程。我们就需要运用抽样技术来发现整个数据集的模式和趋势。HQL中有三种抽样技术：随...

自Hive 0.70之后，HAVING 子句可以用于对聚集结果进行条件过滤。该用法和SQL中类似，这样我们就不需要把聚集语句作为子查询来过滤相关...

HQL聚集函数可以使用GROUPING SETS, CUBE, 和ROLLUP等关键词。 GROUPING SETS该子句等同于GROUP BY...

基本内置聚集函数通常需要和GROUP BY子句一起使用。如果没有使用GROUP BY子句，聚集函数会缺省按照整行所有列来进行聚集。 无GROUP...

在HQL中，我们可以使用关系操作符、数学操作符、逻辑操作符、复合类型操作符以及复合类型构建器。其中，关系操作符、数学操作符和逻辑操作符这三个操作...