关小胖纸 - 简书

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关小胖纸

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生信猿
oddxix 编，136 篇文章，811 人关注

微信公众号oddxix 生物信息高通量测序
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R语言做生信
科研私家菜编，230 篇文章，863 人关注

R语言做生信，包括数据可视化、数据分析，数据转换等。

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生信分析流程
白菜代码小推车编，194 篇文章，2703 人关注

收集一些生物信息学的分析流程的文章。感谢这些简友整理的生信分析流程！如果简友投稿没有被我收入专题，可能是我没看到或者收入到其他针对性更强的专题中了。望见谅！ 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 👣 全基因组测序(WGS)分析 👣 转录组分析RNA-seq的分析流程 👣 染色质免疫共沉淀技术ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 👣 单细胞scRNA-seq分析 👣 癌症的预后标志物查找 👣 系统发育演化进化树构建与分析 👣 群体遗传学分析 👣 全基因组关联分析(GWAS) 👣 基因家族的分析 👣 甲基化测序与分析 👣 KEGG/GO功能富集分析 👣 图形绘制具体细节的比如热图、曼哈顿图的绘制等 👣 python、perl、R的包的使用过程 👣 具体工具的使用，比如GATK的使用过程 👣 数据库的挖掘方法，比如TCGA数据库的使用 👣 另外就是整个文章走下来的流程 👣 👣 👣
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生物信息学与算法
王诗翔编，1232 篇文章，4347 人关注

生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习
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生物信息学习
正踪大米饭儿编，277 篇文章，1532 人关注

生信学习笔记、脚本编程、实验设计、数据分析～～～生物信息领域的大杂烩～好大一锅乱炖，快到我的额碗里来～好好学习，天天学生信～
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自学生信锦囊
番茄随笔编，21 篇文章，26 人关注

收藏或原创的我觉得有用的知识。由于是自学生物信息学，还望与大家多多交流。
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猪莎爱学习
写了 32454 字，被 653 人关注，获得了 493 个喜欢

免疫学硕士一枚～ 生信热爱者但是小白一枚~ 目前成就为0~ 加油哦，一大波成就正在路上啦~ 啾~猪莎要加油哦~

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一个GSE有两个GPL该怎么办
莎莎写于2020.5.7✍今天上午10点钟准时就醒了，然后和室友磨叽半天去实验室打扫卫生，然后签了字就偷偷溜了😄然后回到中校区买了超级甜的哈密瓜🍈还有火龙果，沃柑，一共是30...

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小梦游仙境
写了 189058 字，被 2020 人关注，获得了 1059 个喜欢
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阿ll
写了 7818 字，被 77 人关注，获得了 65 个喜欢
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找GSE数据集+基因注释
【ppmm】如果要作GEO数据分析，最初的步骤总是逃不过寻找GEO数据集。另外，某些数据集的芯片平台（GPL）使用的人少，需要自己注释基因。所以就有了这篇…… 1.找GEO数...

阿ll
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科研菌
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"科研菌"团队每天为您提供高质量的原创科研论文精读、期刊投稿、资源分享和文章；每天一篇文章深度剖析，给您更开阔的科研思路。

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爱码士人员
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获取文章中的资料，笔记，以及架构进阶视频添加助手 关注Java编程专题更多干货等你发现 B站更多学习视频：
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程凉皮儿
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2019.8月中旬开始系统自学生信， 自学路漫漫索性报个班。 生信技能树真的很棒！ 这是我的一个学习笔记平台，点滴记录。
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生信start_site
写了 343196 字，被 33386 人关注，获得了 4135 个喜欢

MSKCC Research Associate 别赶不上野心，又辜负了努力
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python与数据分析
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每天持续更新，感谢你的的关注和点赞分享Python、数据分析、可视化、Excel、爬虫。 本人B站视频号：Python与数据分析_青青 关注我 ↓
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Java入门到入坟
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刘小泽
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阿里云云栖号
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PingCAP
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PingCAP 是一家开源的新型分布式数据库公司，秉承开源是基础软件的未来这一理念，PingCAP 持续扩大社区影响力，致力于前沿技术领域的创新实现。其研发的分布式关系型数据库 TiDB 项目，具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性，是大数据时代理想的数据库集群和云数据库解决方案。目前准生产测试用户 1000 余家，并已被 200 余家不同行业的领先企业应用在实际生产环境，涉及互联网、游戏、金融、政府、电信、制造业等多个领域。（官网：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fpingcap.com" target="_blank">http://pingcap.com</a> 源码地址：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fgithub.com%2Fpingcap" target="_blank">http://github.com/pingcap</a>）