发简信
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数据预处理部分和上一篇一样，就不啰嗦了。重点看一下模型构造：1. Attention层：核心在于对encoder端隐层权重进行计算 比如我们准备...
1.加载数据 2.查看数据 3.数据预处理 3.1 构造字典 3.2 增加特殊字符 3.3 word和id之间的映射表 3.4 text 转换成...
决策树 纯度和信息熵：决策树构造的过程就是为寻找纯净划分的过程，数学上的解释，就是让目标变量分歧最小。比如有3个集合：集合1有6次去打球；集合2...
tf.nn.embedding_lookup的作用就是找到要寻找的embedding data中的对应的行下的vector。 +CRF 用F1值...
对于序列标注来讲，普通CNN有一个劣势，就是卷积之后，末层神经元可能只是得到了原始输入数据中一小块的信息。而对NER来讲，整个句子的每个字都有可...
用的是kaggle上的比赛“Quora Question Paris: Can you identify question pairs that...
两个句子从一开始就交互，这样就会获得更准确的关系。图中可以将单词与单词之间的相似度看成是像素，那么对于两个单词数为M,N的句子，其相似度矩阵就是...
先看看seq2seq原理： encoder通过学习将输入embedding后传入rnn网络形成一个固定大小的状态向量S，并将S传给Decoder...
比较：其 [a¯i,βi][a¯i,βi] 就是把两部分concat起来（句子中第 i 个词, 和另一个句子里所有词与它比较的加权词向量） im...