训练神经网络的典型步骤 定义具有一个权重可学习的神经网络，及其损失函数 遍历输入数据集 前向计算得到输出(forward) 通过损失函数计算损失(Loss） 通过反向传播法，...
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训练神经网络的典型步骤 定义具有一个权重可学习的神经网络，及其损失函数 遍历输入数据集 前向计算得到输出(forward) 通过损失函数计算损失(Loss） 通过反向传播法，...
Step 1: 检视源数据集 1.1 读入数据 1.2 检视原数据 每一行都表示一个街区。共有 10 个属性：经度、维度、房屋年龄中位数、总房间数、卧室数量、人口数、家庭数、...
