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  • 一、分治法

    分治算法的主要思想是将原问题递归地分成若干个子问题,直到子问题满足边界条件,停止递归。将子问题逐个击破(一般是同种方法),将已经解决的子问题合并...

  • 五、课后作业

    Question 1.1: Implement distinct_words [code] (2 points) Question 1.2: I...

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    四、ELMO、GPT、BERT

    1、ELMO ELMO由一层input层 和 两层双向LSTM 组合而成的,input层可看为embedding层,不过ELMO是通过字符卷积来...

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    三、字词模型(Subword Model)

    Word-Level Model 前面学习的 word2vec 和 glove 基本上都是基于word单词作为基本单位的模型,这种方式虽然能够很...

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    二、词向量和语义

    一、基于统计的词向量 基于统计的词向量目的是,希望通过低维稠密向量来表示词的含义,例如: 在上面三个句子中,比如对于like这个词,在三个句子中...

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    一、自然语言的初步了解和word2vec语言模型的学习

    1. 人类如何理解一个单词的含义?(How do we represent the meaning of a word?) 人类用单词、词组表示...

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    五、模型集成

    集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度,常见的集成学习方法有: Bagging,即Bootstrapping aggr...

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    四、模型训练与验证

    为什么需要验证集 在模型的训练过程中,模型只能利用训练数据来进行训练,模型并不能接触到测试集上的样本。因此模型如果将训练集学的过好,模型就会记住...

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    三、字符识别模型

    CNN介绍 卷积神经网络(简称CNN)是一类特殊的人工神经网络,是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异,精度和速度比传统计算学习...