IP属地：北京
Softmax回归是一种用于多分类问题的模型，该模型可以看成是逻辑回归的拓展，因为其使用的损失函数也是cross-entropy loss(交叉...
集成学习 简单来说，集成学习就是将一组个体学习器结合起来，通过某种策略，将其结合成一个总学习器来完成相应任务；集成学习是为了得到比单一学习器更好...
决策树 决策树是一种树状的机器学习模型，模型中以数据属性做为分支结点，最后的分类结果作为叶子结点。下图是西瓜书里所描述的一棵决策树，其分支结点是...
assignment2的第三部分，是熟悉深度学习框架pytorch或者tensorflow，这里选择的是使用pytorch框架。该部分主要通过三...
assignment2的第二部分的内容，实现一个卷积神经网络。这一部分主要是实现卷积神经网络中的一些所需用到的layer类型：卷积层(convo...
assignment2内容有：利用numpy实现Fully-connected Neural Network(forward和backpropa...
cs231n的assignment1主要是通过使用numpy库，来构造三个：KNN、Multiclass SVM以及Softmax，image ...
支持向量机 支持向量机(suport vector machine，简称：SVM)，是一种常用于二分类的学习模型。该模型是寻找在特征空间中间隔最...
前馈神经网络 前馈神经网络，又称FNN(Feedforward Neural Network)，是一种最简单的神经网络结构，FNN结构是由最基本...