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数据集应该怎么去构造呢

实例拆解搜索中的相关性推荐

1. 推荐在搜索中的作用 搜索与推荐是信息分发的重要手段，从用户视角观察，搜索更多是一种主动行为，一般带有用户明确的查询意图；而推荐是一种被动的行为，是在用户‘闲逛’的场景下...

Meteor_恰香

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你好我想问下 可以利用机器学习（比如GBDT+LR算法）建模，对于搜索词推荐的目标是搜索词么？感觉有点迷惑

实例拆解搜索中的相关性推荐

1. 推荐在搜索中的作用 搜索与推荐是信息分发的重要手段，从用户视角观察，搜索更多是一种主动行为，一般带有用户明确的查询意图；而推荐是一种被动的行为，是在用户‘闲逛’的场景下...

Meteor_恰香

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Python/numpy 常用与高级用法总结（实时更新）开始在商汤做算法研究员后，工作中要写大量python，但因为一直以来习惯C/C++的写法，经常在程序中使用for循环。...

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在深度学习中，RNN已经成为标准组件，很多领域都要用到，LSTM则是最经典的RNN结构。所以面试时是必问的，最基本的面试题就是要说清楚LSTM的结构。本文试图对其结构进行浅显...

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在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么，再说为什么 归一化...

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SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可...