坐下等雨

1、什么是数据增强 数据增强是扩充数据样本规模的一种有效地方法。深度学习是基于大数据的一种方法，我们当前希望数据的规模越大、质量越高越好。模型才能够有着更好的泛化能力，然而实...

牛奶芝麻

知乎上看到一个话题——目前火热的 Deep Learning 会灭绝传统的 SIFT / SURF 特征提取方法吗？ 由于之前研究过SIFT和HOG这两种传统的特征提取方法，...

吃饱了睡

导读：这篇文章，只对于想在科研中取得一点小成果，用来快速高效应付毕业，装点简历找工作的人有点用，对于有志于诺贝尔取得世界级大成果的学神没多少意义，因为作者本人就是个科研小白。...

穿花蛱蝶深深见

文/慕蕤海 01 经常看到有人介绍学外语的经历，今天背了多少单词，明天要背多少单词。但是，不知道，他们想过没有，学好一门外语在职场上到底有什么用？ 关于学外语，我想我还是有点...

Congc_fdd6

整体信息： 这篇文章题目言简意赅，就非常吸引人眼球。不同于CornerNet预测一对角点得到bbox，以及基于CornerNet改进的CenterNet预测三个点得到bbo...

lishuoshi1996

光在雾、霾等介质中传播时，由于粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像信息严重降质，在很大程度上限制了图像的应用价值。图像去雾的目的是消除雾霾环境对图像质量的影响，增加图像的可...