小小毛同学

写了两天的其他的东西，从今天开始，写机器学习。 这一部分我会从零开始写，因为我也是开始学的，然后就在公司实际中应用。 如果你想学机器学习的话，可以关注我的简书，这样就可以跟上...

小小毛同学

TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的...

小小毛同学

一、聚类介绍 聚类分析是一个无监督学习过程，一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群、欺诈检测、图像分析等领域。K-means应该是最有名并且最经常使...

小小毛同学

在简书中，我们都知道，衡量一篇文章的水平高地是按文章阅读量和这篇文章钻的数量来决定的。 钻的作用就不再多说了，既然大家在简书上中写作或是阅读，都肯定都知道的。 阅读量就更不用...

小小毛同学

前面的几篇都是无监督学习，接着开始监督学习的算法 监督学习中主要的算法模型： K—近邻算法（k-Nearest Neighbor） 决策树（Decision Tree） 朴素...