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涉及WGAN的论文总共三篇：WGAN前作：Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Net...
本文测试环境： CentOS 7 64-bit Minimal MySQL 5.7 配置 yum 源 在 https://dev.mysql.com/downloads/re...
冒泡!八月下旬啦~暑假要过去了诶，制定的plan因为lan只完成了个p这周就提前更新一下 在图像识别中遇到的关于图像矩的问题。————————————————————————...
初识联邦学习 最早知道联邦学习是在今年6月参加的O‘Reilly AI大会上，谷歌的session介绍了他们用联邦学习改善输入法预测的最新成果，令人耳目一新。它的过程是这样的...
不错，很好
win10家庭版升级到专业版密钥亲测有效！！！(任选其一即可) J7QT3-3GCPG-9GVWT-CH2XR-GMRJM VK7JG-NPHTM-C97JM-9MPGT-3V66T
「Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms」是协同过滤的经典paper，其扩展算法广泛应用于推...
Autoencoder 的基本概念 之前的文章介绍过机器学习中的监督学习和非监督学习，其中非监督学习简单来说就是学习人类没有标记过的数据。对于没有标记的数据最常见的应用就是通...
总结的很全面，赞一个
Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。本文主要通过一个简单的示例，探索了以上...
在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。本文主要通过一个简单的示例，探索了以上...
tensorflow2不再需要静态建图启动session()，抛弃很多繁杂的功能设计，代码上更加简洁清晰，而在工程上也更加灵活。但是一些基础的用法，单靠api接口去训练模...
make_blobs函数是为聚类产生数据集产生一个数据集和相应的标签n_samples:表示数据样本点个数,默认值100n_features:表示数据的维度，默认值是2cen...
学习了!
一文让你理解什么是卷积神经网络一文让你理解什么是卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络（CNN） 我们知道神经网络的结构是这样的： 那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的...
一文让你理解什么是卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络（CNN） 我们知道神经网络的结构是这样的： 那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的...
很棒
机器学习（7）——聚类算法聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法，这章和前面不同，介绍无监督学习算法，也就是聚类算法。在无监督学习中，目标属性是不存在的，也就是所说的不存在“y”值，我...
聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法，这章和前面不同，介绍无监督学习算法，也就是聚类算法。在无监督学习中，目标属性是不存在的，也就是所说的不存在“y”值，我...
在机器学习中，对于一个模型的性能评估是必不可少的。准确率(Accuracy)、查准率(Precision)、查全率(Recall)是常见的基本指标。 为了方便说明，假设有以下...
