背景 一图胜千言,优秀的可视化图表不仅能以直观、简洁的方式呈现复杂的信息,还能够通过图形、颜色和布局的巧妙设计,引发观众的情感共鸣,增强数据背后故事的表达力与说服力。它们超越...
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本文摘自《深层认知:深层洞悉事物的商业逻辑》,小编感觉讲的挺有道理,分享出来供大家品读。小编读后感到,国内公司在管理水平提升方面仍任重道远,未来的道路依然漫长且充满挑战。 在...
背景 小编最近在做一个数据类产品项目,每天涉及到几十亿数据的汇总计算,从不同维度、不同的关联关系进行汇总统计,刚开始时项目组使用的是hive,写好大量的业务SQL计算逻辑后(...
背景 Clickhouse 数据库最近几年在大数据领域应用越来越广,因其卓越的性能,外加支持海量数据存储与处理,国内很多大厂都有在使用。其底层使用C++语言编写,小编在使用时...
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背景 在本地记事本记得太多了,有的命令使用频次很低,时间长了容易忘记,分享出来后续使用时查找 常用命令 列出数据库下的所有表 统计数据库占用磁盘的总大小 查看数据表中的数据 ...
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背景 把数据导出到Excel中时,有时需要对列的顺序进行调整,按业务需求进行排列,并且字段名字不能是英文,这样方便业务人员查看与理解数据,在 pandas 中有相应的函数可以...
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背景 polars学习系列文章,第9篇 数据框关联与拼接(Join 、Concat) 该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习仓库地址:...
背景 polars学习系列文章,第8篇 分类数据处理(Categorical data) 该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习仓库地...
背景 polars学习系列文章,第7篇 缺失值 该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习仓库地址:https://github.com/...
背景 polars学习系列文章,第6篇 Lazy / Eager APILazy:延迟、惰性Eager:即时、实时 该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyte...
背景 polars学习系列文章,第5篇 包含的数据结构,与 pandas 一样,polars 包含的数据结构是:Series、DataFrame,大部分操作与pandas 保...
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背景 polars学习系列文章,第3篇 数据类型转换。该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件仓库地址:https://github.com/Data...