泰坦尼克数据集训练集共有1309项,经过数据预处理会产生feature(9个)与label标签字段(是否生存?1:是,2:否),最后输入多层感知器模型训练,之后进行预测1.下...
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泰坦尼克数据集训练集共有1309项,经过数据预处理会产生feature(9个)与label标签字段(是否生存?1:是,2:否),最后输入多层感知器模型训练,之后进行预测1.下...
前面对数据进行了预处理,详情可以看这个 数据预处理 接下来我们建立模型 1.建模 建立的多层感知机模型包含:输入层(9个神经元),隐含层1(40个units),隐含层2(30...