题目链接[https://leetcode-cn.com/problems/path-sum-iii/]tag: Medium； DFS； 前缀和 question： Gi...
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题目链接[https://leetcode.com/problems/edit-distance/]tag: Easy； question Given a string s...
最近在实际工作中用到了高斯混合模型（Gaussian Mixture Model），遂写一篇笔记来整理记录相关知识点，以便复查巩固。 1. 高斯模型(Gaussian m...
1. CTR预估综述 点击率(Click through rate)是点击特定链接的用户与查看页面，电子邮件或广告的总用户数量之比。 它通常用于衡量某个网站的在线广告活动是否...
K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)常用于有监督学习，是一种很基本的机器学习方法，既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同。在我们平常的生活中...
在CV、NLP等领域，我们会常常遇到类别不平衡的问题。比如分类，这里主要记录我实际工作中，用于处理类别不平衡问题的损失函数的原理讲解和代码实现。 Weighted cro...
@我的一生是传奇 谢谢，对你有帮助就好。
105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 由先序和中序遍历建立二叉树题目链接 tag: Medium； question Given preorder and inorder traversal of a tree, construct t...
就是简书上的MarkDown，代码块引用就好了。
TensorFlow Keras 官方教程TensorFlow版本：1.10.0 > Guide >教程地址：https://tensorflow.google.cn/guide/keras Keras 简介 Ker...
Logistic回归 为概率型非线性回归模型，它是一个 分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有 回归 两个字，却不是一个回归算法。 1. 从线性回归到...
