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    2019-11-06

    深度学习: 看这个就知道池化的减小幅度了。 将上一次的输出和当前的输入综合分析。 刚开始传入的值会随着程序的进行对决测值的影响会越来越小。 这个是输入门,输出门,忘记门共同控...

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    2019-11-05

    深度学习: 最后一个值和第一个值是固定值。 这里是直接求总和,然后偏置值只加了一个。 一共有 16 个这样的卷积核,说明卷积操作后输出图片的深度是 16。 第一个是四个里面选...

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    2019-11-03

    深度学习: 把它变为浮点数区间为0到1的数。 这里他是将训练集还有测试集的啥的按照他的格式去保存,存储下来后可以解压他成为有图片有标签那种数据集。 每次从总量中抽取1000张...

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    2019-11-02

    深度学习: 这里衰减率就是比值和一串英文字母中更小的那个值,其他计算参考公式就行。 注意看最后一个函数里面会用到。 这个函数可以把所有待训练的参数汇总成列表。 对括号内的参数...

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    2019-11-01

    深度学习 主要看第一句概括三句话 主要看下面四行。 这里的网络结合下面的代码看就懂了,y_是标准标签。然后他把x输入搞一波得到一个输出y。y就是理想中的最优值,在这里面可以当...

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    2019-10-31

    深度学习 Tensorflow在取名字时可以与命名空间重名。 这里讲的是可视化: 在可视化的操作中,如果遇到InvalidArgumentError这种错误需要添加tf.re...

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    2019-10-30

    深度学习 这里有两个乘号意思就是几次方。 学习率是学习率,优化率是优化率。这里是优化完学习率参数的: 他能到98.你调节lr就可以变自调 更换节点使用率的实验结果:对比之下相...

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    2019-10-29

    深度学习 纪念自己的计算机跑累死4层网路千个节点的算法!! 这一次在改代码时如果遇到啥系统的问题或者bug报错是几千行然后说系统的原因一般就没啥事。改一两行。 标准的缺点:时...

  • 2019-10-28

    深度学习 z的那个求导是他自己给的 那里注意如果是线性的则二次代价函数更适合,如果是S型函数则交叉熵更好。 Tensorflow这个软件需要一层一层地去执行代码! 而且这里做...

  • 2019-10-27

    深度学习 这里的主要原因不知道病人的各个信息。感觉和监督学习很像有具体分配好的例子但是一旦没有就很难去精准分配。 最后: 注意看清权值w和偏置b,然后判断他们和激活函数的关系...

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    深度学习嵌套

    这里就是再给一个分类这样子的 嵌套是一种相对低维的空间,您可以将高维矢量映射到这种低维空间里。通过使用嵌套,可以让在大型输入(比如代表字词的稀疏矢量,这里就是更加)上进行机器...

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    深度学习

    从各种数据源中提取数据 这里可以得出当X3>0时,X1和X2要么都为正要么都为负,这样就可以取出蓝点。 当X3<0时,要么是X1>0,X2<0。要么是X1<0,X2>0。所以...

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    2019-10-23

    谷歌机器学习: 因为这几节谷歌的机器学习讲的很通俗易懂,我这里就以截图的形式发出来,方便大家理解。

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    2019-10-22

    纪念自己第一次跑训练集!!!!!!! train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)这里的0.1是收敛率。 这里的通过...

  • 2019-10-21

    发现自己深度学习基础不够好后开始补充。。。。。深度学习: 监督学习(supervisedlearning): 通过已有的训练样本(即已知数据及其对应的输出)去训练得到一个最优...

  • 2019-10-20

    TensorFlow学习 这里的10是个10个标签,每个图片都有一个标签。 这里指的是数据集有6W张图片,784是每一张图片的长度。 这里的softmax就是用作求概率。 M...

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    2019-10-19

    接上一次的运行结果: TensorFlow该开始学习到的基本操作: 1.先导入需要使用的python库。 #coding=utf-8import tensorflow as ...

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    TensorFlow学习

    TensorFlow学习 第六课: 注意:这里使用placeholder时,其实是与feed_dict绑定的,这里的feed_dict是传值的代码。 W是我们需要的参数,x是...