还是一篇随笔,最近拿到了一批消融的MR影像数据,但是命名格式比较复杂,联系医生又很困难,这里记一下常见简称。 T1-weighted和T2-weighted:MR影像的两种常...
还是一篇随笔,最近拿到了一批消融的MR影像数据,但是命名格式比较复杂,联系医生又很困难,这里记一下常见简称。 T1-weighted和T2-weighted:MR影像的两种常...
项目原先的环境是VTK+Qt5,其中的算法部分需要使用Cuda进行提速,原项目是使用cmake管理的,尝试直接在cmake环境中引入cuda失败后,进行了以下操作,测试有效:...
简介 记录一下最近碰到的两个python里的运算符。 正文 1. **运算符 解包字典 正常来说,a**b是指,是指数运算符。但是在作为函数参数或字典内容时,**运算符可以用...
简介 nnUNet在许多医学challenge的分割任务上都达到了SOTA水平,身边一些人也实际使用过,验证了有效性。nnUNet的一大优点就是可以直接命令行调用,无需手动调...
前言 目前肿瘤消融中的一种常见方法就是热消融,例如射频消融 (RFA) 或微波消融 (MWA) 。这两种消融方式的统一之处就在于,都使用了交变的电磁场,通过电磁热实现消融目的...
参考链接 一、引入 network latency是在将深度学习网络投入实际应用时需要考虑的重要因素。文章结构: the main processes that make G...
姓名:韩宜真 学号:17020120095 转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/aHEavZMBKrZ9ZnlVlrwUOw 【嵌牛导读】本文介绍如...
多标签分类问题概况 及 医学影像分类的思考 最近在做眼底图像的多标签分类,读了一下武大的刘威威老师的综述The Emerging Trends of Multi-Label ...
随手记——几个深度常见metrics kappa 公式 其中 例子 根据以上y_true和y_pred构建的混淆矩阵如下 0(y_true)1(y_true)2(y_true...
交互分割实战知识笔记2 深度学习中训练网络,必定要考虑的问题之一就是损失函数如何选取。近年来分割中Focal Loss等十分火热,但是很多项目使用的仍然是基础的Dice,Cr...
交互分割实战知识笔记1 对于分割网络而言,CNN是十分核心的部分。由于以前都是比较零散地去了解一些CNN相关的东西以使用CNN网络,对于CNN一些基础概念的理解非常浅薄。最近...
前言 在分析了pennes模型下的热传导的三维形式之后,本章主要针对一个具体的问题进行分析————时空步长和实际仿真需求之间的矛盾。 p.s. 经过对加速方面进行了一些简答的...
前言 如题,本章主要准备讲解的是:基于蒙特卡洛(MC)和pennes模型的三维生物热传导的具体理论原理和实现。预计这章写完可以开始写基于CUDA的GPU运算加速(大概)。 附...
前言 在上次生物热仿真(1):无生命材料的热传导简析一文中,针对热传导公式的来源和推导进行了讲解。本来第二章准备写一下生物热传导中的一些具体内容,但是由于实际的工作需求和由易...
前言 最近开始要做一些生物热仿真的相关工作,因此就针对相关的基础知识进行一些回顾。 以前有接触过一些工程传热学相关的东西,本来准备直接当成工程介质处理来着。后来仔细调研了一下...
说明 在由L1-median算法向Bayes算法过渡的时候,概率化的迭代是十分重要的一步。在L1算法分析和实现(2)中,我们推导了L1算法中的迭代式的由来,因而本章我们就针对...
说明 L1算法中的核心公式简明易懂,但是从核心的优化式向复杂的迭代式的推导却不是那么简单。本文将针对相关公式进行一次推导,最后根据验证的迭代式进行代码实现。 公式推导 L1核...
总结 2009年的吕贝克的文章,投的MICCAI会议[1] (医学图像顶会)。 Intro 传统的协同模型对多个外部信号采用分别PCA,使每个光学标志的三维运动都被转换成一维...