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张量 也叫Tensor这里只写出输出格式众所周知，张量里面保存的3个属性 名字 维度 类型类型和名字好说，一个描述的是处理的数据类型，一个描述的是这个张量来源的操作以及来自哪...

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深度学习中经常不提及方差和偏差的均衡一般通过对验证集和测试集的误差多少来判断方差和偏差例如，如果训练集是1%二测试集是11%很明显这是过拟合了，属于高方差。如果训练15% 测...

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现在的虚拟化技术日新月异，加之后面要搭建神经网络，一搜集tensofflow都说讲docker配置的，原来计算机网络课老师还专门布置过作业，就是来了解docker的，只不过都...

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转眼间2018年已经来到了11月，回头看看3月份开始春招找实习，到现在拿到了自己还满意的offer真的是收获颇多，特此总结一下，以纪念不怎么优秀的自己。 春招 春招一开始由于...

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我们知道，CPU 资源是有限的，任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关。相反，过多的线程反而会导致 CPU 频繁切换，处理性能下降。所以，线程池的大小一般都是综合考虑要处理...

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后进者先出，先进者后出，这就是典型的“栈”结构。 从栈的操作特性上来看，栈是一种“操作受限”的线性表，只允许在一端插入和删除数据。与数组和链表来比，这两者暴露了太多的操作接口...

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矩阵的乘法来源于，对单位向量的空间变换 行列式相当于对原来向量围成的面积进行了缩放，如果为0，那么就是两个向量变换后共线，或者成为一个点了，如果为负数，说明两个向量的相对位置...

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一阶方法：梯度下降、随机梯度下降、mini 随机梯度下降降法。 随机梯度下降不但速度上比原始梯度下降要快，局部最优化问题时可以一定程度上抑制局部最优解的发生。首先要明确一个事...

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决策树问题 1）各种熵的计算熵、联合熵、条件熵、交叉熵、KL散度（相对熵） 熵用于衡量不确定性，所以均分的时候熵最大 熵的理解:熵其实定义了一个函数(概率分布函数)到一个值(...

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dot 同线性代数中矩阵乘法的定义： np.dot()np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内...

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asix =1 是按照行计算（也就是列间计算，最后剩下一个n1的矩阵）asix =0 是按照列计算 （行间计算，最后剩下一个1n的矩阵）

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如果你使用一个简单的逻辑回归，那么进行随机初始化，或者直接吧所有的权重矩阵置为0那是没有问题的。但是对于神经网络来说，如果都置为0那么将是不能接受的。这是因为，如果你的w全是...