pca.explained_variance_ratio_
sklearn中PCA的使用方法PCA，中文名：主成分分析，在做特征筛选的时候会经常用到，但是要注意一点，PCA并不是简单的剔除掉一些特征，而是将现有的特征进行一些变换，选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
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sklearn中PCA的使用方法PCA，中文名：主成分分析，在做特征筛选的时候会经常用到，但是要注意一点，PCA并不是简单的剔除掉一些特征，而是将现有的特征进行一些变换，选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
PCA降维后数据已经不是原来的数据了，也对应不到原来的列上。可以将所有数据全部降维后再进行测试和训练。PCA只是一种降维的方法，不是分类或者聚类的方法
sklearn中PCA的使用方法PCA，中文名：主成分分析，在做特征筛选的时候会经常用到，但是要注意一点，PCA并不是简单的剔除掉一些特征，而是将现有的特征进行一些变换，选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
01 “从三观上来说，一个人如果不看书，那她的价值观就只好由亲朋好友来决定，因为他没有其他的输入渠道。” 蒋方舟在《圆桌派》上曾经说出了这样的言论，一时间顶上了抖音和微博的热...
作家王强曾在一篇文章中开门见山地说：“人生最大的捷径，就是读一流的书。”这句话不仅仅是他一个人的观点，也是不争的事实。 对于成长和成功，很多人都想走捷径，不过平凡人没有转身就...
很久之前练习过的一个kaggle项目，有点记不清了，今天来温习下，嘻嘻~kaggle给初学者或者富有挑战能力的选手们提供了一个非常好的平台，希望自己以后尽量抽时间多做几个这种...
1 概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
在工作的过程中，发现numpy和pandas确实功能很强大，但是自己掌握的不是很熟练，搞得效率很低，所以需要疯狂的练习Python的科学计算库。复习的过程中，发现了很多很有用...
好的，谢谢
Spark Shuffle的技术演进Spark Shuffle的两阶段 对于Spark来讲，一些Transformation或Action算子会让RDD产生宽依赖，即parent RDD中的每个Partitio...
一 面试题概述 面试的时候，面试官会结合你的回答和你的简历来询问你，所以在写简历的时候，简历上所写的所有内容在写的时候必须自己反问一下自己，这个知识点懂不懂。 面试其实是一个...
前几天去融360面试了，面试过程还是比较轻松的，面倒的问题以及我个人的回答如下，如果有错误的地方，还请大家进行更正，谢谢！一面：1、Sql语句：有一个用户表(user)，有一...
在运行spark程序时，报java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Win...
