数据抽样里最常见的四种方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。 大数据其实不是数据抽样的终结者,无论是大数据还是小数据,它都无法逃离统计学、数学、集合论、数据结构等...
数据抽样里最常见的四种方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。 大数据其实不是数据抽样的终结者,无论是大数据还是小数据,它都无法逃离统计学、数学、集合论、数据结构等...
新经理经常犯的6类错误: 第一类:过程导向、被动执行; 第二类:大包大揽、唯我最强; 第三类:带头大哥、当家保姆; 第四类:单一视角、固化思维; 第五类:自扫门前雪、固守边界...
怎样能快速看清一组数据的大概情况? 对于这个问题来说,我们不必用非常复杂的散点图或者文字来进行表述,这个时候就轮到标准差登场了。标准差和数据分布、平均值一起就可以很方便地描述...
很多时候我们遇到的数据并不是累计的分布数据,而是连续的一些数据,并且我们需要基于这些数据做一些总结和推断,甚至是预测。比如在工作中,我们要根据成本和收入来预测下半年的投入和产...
在实际生活当中,我们最常见的是正态分布和拉普拉斯分布,这两个分布反映了现实生活当中隐藏在数据背后的“势”。了解这些数据的趋势,才可以让你更好地了解实际的工作和生活本身。 正态...
当数据摆在你面前的时候,你应该如何从数据当中发现特征?一个最简单的办法——直方图。 直方图是展示数据的分布,是连续的,而柱状图是比较数据的大小,是离散的。 直方图是针对定量数...
所谓伪随机,就是看上去产生的过程似乎是随机的,但实际上是确定的。例如计算机的随机数,这是通过确定性的算法计算出来的,让你随意想一个数字,这也是根据你个人习惯偏好想出来的,它们...
你越不希望某件事情发生,这件事情往往就会发生,而在发生之后,有的人就会抱怨说自己运气不好。那真是运气不好吗?这背后有什么原因吗?其实业内我们经常称这样的“效应”为墨菲定律。 ...
什么是大数定律?抛硬币看正反面。理论上来说,抛十次硬币应该是五次正面、五次反面,但结果九次却都是正面。又或者你在拉斯维加斯玩轮盘赌,连续十次押小,十次都输了。你就是不服,第十...
从概念上看,平均值有很多种。单从数学上来说,就有算术平均值、几何平均值、平方平均值、调和平均值、加权平均值等等。当然,我们日常生活中提到的平均值都默认是“算术平均值”,也就是...
高效员工的工作策略,归纳为九个方面。• 积极主动(Taking Initiative)• 构建知识网络(Networking)• 自我管理(Self-Manage...
事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。在 MySQL 中,事务支持是在引擎层实现的。 当数据库上有多个事务同时执行的时候,就可能出现脏读(dirty re...
MySQL逻辑架构图: 如果有人要赊账或者还账的话,掌柜一般有两种做法:一种做法是直接把账本翻出来,把这次赊的账加上去或者扣除掉;另一种做法是先在粉板上记下这次的账,等打烊以...
MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的...
成为技术管理者后,相比原来的工程师,需要从思维方式、工作方式和角色定位方面进行转变,才能带领团队取得成绩。 持续学习首先是要持续学习,了解技术发展的方向和应用场景,还要努力掌...
管理者要想清楚自己的岗位要提供什么价值,要与上级领导对齐目标和预期。 管理者如何服务团队?作为技术管理者,对上要承担为 CEO 解决并落地问题的责任;对下要帮团队解决技术焦虑...
性格没有好坏之分,作为团队 Leader,除了考量基本的业务能力,也要根据每个人的性格特点做合理分工,善用性格差异促成协作。 底色一致,守住底线在一切开始之前,有个前提,即底...
安定内部 想要保证团队内部的团结最重要的一点就是保证公平公正,客观地评价每一位成员,制定合理的绩效考核标准,考核员工时常用的标准就是多边形评价体系。 多边形评价体系从多个维度...
影响力和领导力的提高不能仅仅靠工具和流程,需要从整体来打造,信念、热情和行动缺一不可。 有目标,有信念 首先要清楚自己的使命是什么,领导着要先有目标,才会有追随者。 如果你是...
第一,要吃透基础技术。基础技术是各种上层技术共同的基础。吃透基础技术是为了更好地理解程序的运行原理,并基于这些基础技术进化出更优化的产品。 基础技术包括编程和系统两部分。 编...