爱生活，爱编程
发简信
IP属地：宁夏
def backward(self, delta_array):
'''
反向计算W和b的梯度
delta_array: 从上一层传递过来的误差项
'''
# 式8
self.delta = self.activator.backward(self.input) * np.dot(
self.W.T, delta_array)
self.W_grad = np.dot(delta_array, self.input.T)
self.b_grad = delta_array
您好，在计算delta的时候，传入的参数为self.activator.backward(self.input)，按照推导的公式，这儿不是self.output吗？不知道理解的对不对，还麻烦讲解一下，非常感谢。
零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法由于简书不支持数学公式，请移步零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法。为了保证最佳阅读效果，请尽量在电脑上阅读。 相关文章 零基础入门深度学习(1) - 感知器...
周总结： 2017年1月16日-1月22日 工作：1.调用grpc技术（完成） 生活：1.跑步1次（未完成） 2.健身3次（未完成 ） 社群： 1.共读精进，分享，输出读书笔...
周总结： 2017年1月9日-1月15日 工作：1.多层实验框架技术 （完成） 2.服务器高并发技术 学习（未完成） 生活：1.跑步 1次（未完成） 2.健身 3次 （2次）...
2017年1月1日-1月8日 周计划： 工作：1.多层实验框架技术 生活：1.风雪五台山 2.健身 3次 社群：1.小组管理 2.组内分享准备-时间管理...
近几年思维导图火热，火热的背后有其深刻的缘由。 东尼.博赞是思维导图的发明者。他在书籍《博赞脑力训练手册之思维导图》中系统阐述了思维导图的来源、绘制规则、应用场景及未来发展。...
