1. 讲下BERT。 双向二阶段预训练模型-word-piece。 Special Token：[CLS]、[SEP]。 BERT_Base（12 layers）、BERT_...
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1. 讲下BERT。 双向二阶段预训练模型-word-piece。 Special Token：[CLS]、[SEP]。 BERT_Base（12 layers）、BERT_...
数据集{(xi,yi)},xi表示坐标中的点，yi代表的是xi这个点的类别！(正类为1.负类为-1)
对于数据集中分类正确的点来说是：x>=0时，y=+1，x<0时，y=-1.而误分类的点那就是正好相反的，因此我们计算误分类的点到超平面的距离(距离当然是正数咯！)的时候就乘以yi，再结合式子前面的负号，就达到了负负得正、正正得正的目的。
感知机---公式推导及算法实现一、概述 我们向感知机输入的实例是特征向量，它反馈给我们的是实例的类别，该类别取+1和-1两个值。这样一来，当我们输入包含大量样本实例的特征空间时，感知机就会求出一个分离超平...
s代表句子，w代表句子中的单词，z代表单词的词性。推导式中用了一些基本的概率公式，有些地方简写了。对于维特比与HMM的概念就不再赘述。python代码主要分为三步来实现：1、...
1、One-Hot representation 又称为有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 在实...
原理很好理解，话不多说。 还有一个双向最大匹配算法，其实就是把上述两者结合，判断一下两者的结果，选取最优者作为最终结果。判断标准如下：1、若正向、逆向的分词结果一样，任取其一...
说起聊天机器人，我们先熟悉一下不同名称对话系统的概念。 单轮对话 单轮与传统的问答系统相类似，是智能对话系统的初级应用。一般表现为一问一答的形式，用户提出问题或前发出请求，系...
一、基本的排序算法 1、冒泡排序 基本思想： n个数一共要进行n-1趟排序，每一趟排序都是两两比较，小的数一路交换着往前走，大的数就自然往后靠，每一趟排序都会确定一个数的最终...
尝试过很多次安装，踩过无数坑，anaconda安装卸载很多次，最终还是捣鼓好了！ 1、打开Anaconda Prompt (我也不知道为啥要打开这个，只知道我直接cmd打开没...
简单介绍 隐马尔可夫模型是关于时序（顺序）的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可...
写在前面 c++的确是需要一直学习一直积累的编程语言！ 1、数组初始化列表中的元素个数小于指定的数组长度时，不足的元素补以默认值。 2、不能对数组赋值，只能对数组元素初始化或...
从数组中存储的数据模型来看，下标最精确的意思是”偏移量“，a[0]的偏移量是0，即为首地址。a[i]的偏移量是i，寻址公式就是a[i]_address = base_addr...
