朴素贝叶斯 优点: 在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点: 对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型: 标称型数据。 1.准备数据 在正式开始前，我们...
发简信
IP属地：黑龙江
朴素贝叶斯 优点: 在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点: 对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型: 标称型数据。 1.准备数据 在正式开始前，我们...
决策树 优点: 计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点: 可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型: 数值型和标称型 1.计算香...
k-近邻算法 优点: 精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点: 计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围: 数值型和标称型。 1.实现分类器 在这段代码中，我们...
前言：iPad在国内似乎一直不温不火，其全球销量也是和iPhone相差甚远，似乎没有一个必要的理由一定要使用iPad。或许，在大家的眼里，iPad只是一个娱乐设备，但实际上i...
