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在子空间聚类的时候，为了保持最后求出的解非平凡解，需要对对角线元素进行约束 diag(C)=0这个在传统优化算法里应该有固定的写法但是在深度学习优化里怎么写呢？这个文章的代码...
比如想让两个n×m的矩阵 每行互相算向量内积得到一个n×1的数组，然后求和比如同一行的是一对邻居节点 想最大化其embedding内积，就先把两个矩阵分别扩充为n×1×m和n...
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