Daisy丶

A3C算法是Google DeepMind提出的一种基于Actor-Critic的深度强化学习算法。A3C是一种轻量级的异步学习框架，这种框架使用了异步梯度下降来最优化神经网...

caokai001

原文链接前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。...

apricoter

1.什么是用户画像 用户画像一点也不神秘，它是根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。比如猜用户是男是女，哪里人，工资多少，有没有谈恋爱，喜...

JasonDing

一、 特征选择的几个常见问题 为什么？（1）降低维度，选择重要的特征，避免维度灾难，降低计算成本（2）去除不相关的冗余特征（噪声）来降低学习的难度，去除噪声的干扰，留下关键因...

文哥的学习日记

本篇为推荐系统遇上深度学习系列的第30篇文章，也是2019年以来的第一篇文章，2019年希望该系列能够到50篇！加油！ 本文提出了一种基于神经网络结构的矩阵分解模型。该模型综...