昨天在升级substrate,问了大牛亮哥(https://mp.weixin.qq.com/s/pp7brVHizDu-a0S-qEe9bA[https://mp.weix...
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文|公子逸 前天,有小简友给我发私信,想要借我做了笔记的书一看,因为他不知道该怎样做读书笔记,想要参考一下。 恍然想起了我的大学。我是文科生,还是中文系的。读书、做笔记简直是...
引 言 想要留学欧美,英语是基础,而想要学好英语,没有大量的单词打底肯定不行,那么怎样才能快速提高单词量呢?一起来看英语达人的经验吧! 刘畅曾是山东省实验中学学生会主席、山东...
最全PyCharm 教程 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理...
第一次知道布拉格这个名字,是源自蔡依林的那首《布拉格广场》。高中时代的我,犹如一个土包子,对这个世界没什么认知,也压根不知道在这个世界上,还有一个叫布拉格的地方。据说,它美的...
01 假玩笑,真表白的话,今天你说出口吗?单身久了是不是会上瘾,久了是不是会连表白的冲动也没有啊?我觉得会 愚人节,时间有了,话题也有了,好不容易可以找女神聊天了,结果吧,庆...
蔺晓川
大佬,我现在想应用的一个场景是,已经有标签将数据分成几类,但是某些类中的数太少,不是特别有用,我想将这些分过类的数据集进行一个聚类,是那些数据少的可以合并到与他最相近的数据集中。但是我在解决这个问题时:选定几个数据集作为初始的数据集,然后计算其他数据集与这些初始选出来的数据的距离,然后选人大代表(皮一下)并进行迭代。但是写的时候一直卡壳,总感觉有些关节没打通。求指点
聚类、K-Means、例子、细节聚类##### 今天说聚类,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判...
蔺晓川
评论留下你名字,让我为你写一首三行吧每个人都有自己的名字, 我们带着这个印记, 行走在这纷纷扰扰的世间, 或欣慰,或疲惫,或欢喜,或忧愁 遇见一些人,碰到一些事 初识时,是你的名字 相见时,是你的名字 怀念时,...