作者及单位 解决问题 基于知识图谱的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题,并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基...
作者及单位 本文动机 近年来,BERT框架被用于处理顺序数据,其核心是它的attention机制。但原始BERT框架的一个限制是它只考虑一个输入...
一.逻辑回归 1.什么是逻辑回归? 逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题,在逻辑回归中,假设函数。 2.模型描述 在假设函数中,...
一.初识机器学习 1.监督学习 在监督学习中,训练数据既有特征又有标签,通过训练,让机器可以自己找到特征和标签之间的联系,在面对只有特征没有标签...
一、简介 项目推荐任务需要根据上下文对大型项目目录进行排序,使用取决于相关项目位置的排名度量指标来评估项目推荐算法。为了加快度量的计算,最近的工...
1.Recall(召回率)与Precision(精确率) 网站在提供推荐服务时,一般是给用户一个个性化的推荐列表,这种推荐叫做TopN推荐,To...
1.简介 个性化推荐是解决信息超载问题最有效的工具之一。本文对经典的个性化推荐算法做了简单的介绍,并且讨论了这些算法的优缺点。本文主要介绍了:协...
一.介绍 由于信息的不确定性和决策问题的复杂性,决策者很难用精确的数字来表达自己的偏好,所以他们更容易用模糊术语来表达偏好。三角模糊数不仅可以用...
一.概要 本文为了缓解矩阵分解存在的问题,提出了一种新技术叫做度量因子分解。本文共分为九节,第一节简要介绍了度量因子分解;第二节对与度量因子分解...