作者及单位 解决问题 基于知识图谱的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题，并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基于KG的推荐模型，其主要目的也...
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作者及单位 解决问题 基于知识图谱的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题，并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基于KG的推荐模型，其主要目的也...
作者及单位 本文动机 近年来，BERT框架被用于处理顺序数据，其核心是它的attention机制。但原始BERT框架的一个限制是它只考虑一个输入源，限制了边信息的利用。例如在...
一.逻辑回归 1.什么是逻辑回归？ 逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。 2.模型描述 在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数...
一.初识机器学习 1.监督学习 在监督学习中，训练数据既有特征又有标签，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。监督...
一、简介 项目推荐任务需要根据上下文对大型项目目录进行排序，使用取决于相关项目位置的排名度量指标来评估项目推荐算法。为了加快度量的计算，最近的工作经常使用抽样的度量，其中仅对...
1.Recall（召回率）与Precision（精确率） 网站在提供推荐服务时，一般是给用户一个个性化的推荐列表，这种推荐叫做TopN推荐，TopN推荐的预测准确率一般通过召...
1.简介 个性化推荐是解决信息超载问题最有效的工具之一。本文对经典的个性化推荐算法做了简单的介绍，并且讨论了这些算法的优缺点。本文主要介绍了：协同过滤系统；基于内容的推荐系统...
一.介绍 由于信息的不确定性和决策问题的复杂性，决策者很难用精确的数字来表达自己的偏好，所以他们更容易用模糊术语来表达偏好。三角模糊数不仅可以用来表示信息的模糊性和不确定性，...
一.概要 本文为了缓解矩阵分解存在的问题，提出了一种新技术叫做度量因子分解。本文共分为九节，第一节简要介绍了度量因子分解；第二节对与度量因子分解相关的研究进行了简要回顾；第三...
一.概要 本文重点介绍基于内存的协同过滤算法的推荐性能，提出了一种改进的启发式相似性度量模型，旨在提高预测精度。本文共分为五节，第一节简要介绍了协同过滤方法；第二节提出了协同...
论文《Video Suggestion and Discovery for YouTube: Taking Random Walks Through the View Gra...
