Leviosa - 简书

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Leviosa

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Deep Belief Network(DBN)的实现(c++)
Deep Belief Network(DBN)的实现(c++) 2013年09月23日⁄创业,技术,科研⁄ 共 1557字⁄评论数 24⁄ 被围观 8,650+ 每每想到几...

hzyido
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Leviosa

[Detection] CNN 之 "物体检测" 篇
详见个人博客：[Detection] 深度学习之 "物体检测" 方法梳理 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FCN YOLO SSD NM...

zhwhong
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Leviosa

文献翻译for开题报告
Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks by Chao Dong, et al. 概要：我们为图像提...

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Leviosa

Generative Adversarial Networks(GANs) NIPS 2016 tutorial - Insights
生成模型类别密度（概率）估计：在不了解时间概率分布的情况下，先假设随机分布，然后通过数据观测来调整确定真正的概率密度（or应该理解为无限趋近于真正的概率密度）。样本生成：...

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Leviosa

Mac OS下安装TensorFlow(无GPU)+Keras
注：Macbook pro 13' 没有NVIDIA的显卡，没办法CUDA编程，所以下面都是CPU编程。 2018.3.7更新：建议大家直接安装anaconda，然后通过a...

kelseyh
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Leviosa

Deep Belief Nets
Overview深度信念网络（DBN）是神经网络的一种：无监督学习：自编码机有监督学习：分类器 DBNs是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立...

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Leviosa

Markdown——入门指南
转载请注明原作者，如果你觉得这篇文章对你有帮助或启发，也可以来请我喝咖啡[http://ww2.sinaimg.cn/large/6aee7dbbjw1eiixgkex2ij...

Te_Lee
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Leviosa

朱小虎XiaohuZhu
写了 426867 字，被 4467 人关注，获得了 3315 个喜欢

朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
Leviosa

生成式对抗网络 Generative Adversarial Networks
朱小虎XiaohuZhu 编，5 篇文章，66 人关注

Ian Goodfellow NIPS 2016 tutorial
Leviosa

论文调研
[0] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial...

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Leviosa

Deconvolution and Checkerboard Artifacts
当我们非常仔细地观察神经网络生成的图像时，经常会看到一些奇怪的棋盘格子状的伪影（artifact）。这种现象在有些情况下比在其他情况下更明显，但最近的模型很多都会出现这种现象...

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Leviosa

Generative Adversarial Networks - Related work
基于深度学习的图像生成模型GAN的发展历史梳理。重要文献： 1.《Generative Adversarial Nets》2.《Conditional Generative...

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Leviosa

维斯特洛系列人物画册——来自某通信攻城狮（母狮）

笑笑HX
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Super-Resolution CNN - Record
Tue 27 Dec 12:36 [tf.app.flags]what does tf.app.flags do? why we need that? This is goo...

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Leviosa

深度学习·神经网络·CV&NLP
zhwhong 编，631 篇文章，6721 人关注

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：//www.greatytc.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：//www.greatytc.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： //www.greatytc.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] //www.greatytc.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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zhwhong
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JasonDing
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TCP Session Hijacking Tutorial(TCP会话挟持实例记录)
实验环境： OS X EI Capitan version 10.11.3（对linux患者本教程亦大致适用）实验工具： ettercap + hams...

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如何求出libsvm中每个样本点到超平面的欧式距离？
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